Como fazer sua IA escrever respostas adequadas para suas conversas no Smart Chat #MCP #ChatGPT #Claude
Ao conectar sua IA ao CompLeadly, ela pode ler suas mensagens abertas no Smart Chat, formular respostas adequadas e salvá-las como rascunho. Você revisa os rascunhos e os envia com um clique.
Instruções em vídeo (instruções em texto abaixo)
1) Abra sua IA
Abra a IA da sua escolha – ChatGPT, Claude, Grok ou outra. O importante é que a conexão com o CompLeadly (MCP) esteja configurada.
[COMO CONECTAR À IA]
O processo é o mesmo em todos os lugares. Em seguida, você insere sua tarefa no campo de entrada.
Passo 1 – Abra sua IA
2) Dê uma tarefa à IA
Dê à sua IA uma instrução clara com os critérios de filtro desejados e clique em Enviar. Você pode ampliar a instrução como quiser, por exemplo, incluindo um guia. O prompt abaixo é um começo simples:
Prompt
Procure as X mensagens mais recentes do Smart Chat com as propriedades:
Última mensagem do usuário = false
Respondeu = true
Arquivado = false
Status 1 = NONE ou 3 = SKIP
E escreva uma resposta adequada e salve-a no rascunho.
- Você precisa substituir o X pela quantidade das últimas mensagens. Também pode dizer: todas as mensagens mais recentes.
- E você pode substituir a última frase individualmente pelo seu próprio prompt, guia ou qualquer outra coisa. (Um exemplo nosso mais abaixo)
Passo 2 – Dê uma tarefa à IA
3) Permita o acesso e aguarde o resultado
A IA pedirá uma única vez permissão para acessar o CompLeadly – clique em „Permitir uma vez“ (ou „Permitir sempre“). Depois, ela trabalha por um momento e informa que os rascunhos foram salvos. Dica: você não precisa mencionar o CompLeadly Connector separadamente – a IA geralmente o encontra sozinha.
Passo 3 – Permita o acesso e aguarde o resultado
4) Revise os rascunhos no CompLeadly
No CompLeadly, vá até o Smart Chat e selecione o filtro „Rascunho“. Lá você encontrará as respostas criadas pela IA. Importante: um rascunho não é enviado automaticamente – você mantém o controle total.
Passo 4 – Revise os rascunhos no CompLeadly
5) Ajuste e envie
Leia o rascunho, ajuste-o se necessário (opcionalmente, „Otimização por IA“ ajuda nos ajustes finais) e clique em Enviar. Pronto.
Passo 5 – Ajuste e envie
↻ Execute automaticamente
Você também pode agendar a tarefa na sua IA – por exemplo, „Verifique o Smart Chat três vezes por dia (12h, 15h ...) e crie rascunhos para novas mensagens sem resposta“. Você encontra as tarefas agendadas na IA em „Agendado“. Assim, os rascunhos são criados automaticamente, sem que você precise fazer nada.
Dicas profissionais
- Primeiro o rascunho, depois o envio automático: No início, deixe a IA apenas salvar rascunhos. Só recomendamos mudar para o envio direto quando seu prompt estiver funcionando bem.
- Inclua um guia: Você pode usar prompts longos – por exemplo, „Use meu guia“ ou „Eu vendo XY, pense em como conseguir a melhor abordagem“.
- Crie um guia a partir do histórico: A IA pode ler suas últimas mensagens e criar seu próprio guia de respostas (skill) com base no que funcionou bem para você até agora.
- Qualidade das respostas: Com a configuração „Alta“, as respostas ficam melhores, mas demoram mais.
Modelos de resposta que usamos no CompLeadly (trecho)
Procure as mensagens mais recentes do Smart Chat dos últimos dois dias
com as propriedades:
Última mensagem do usuário = false
Respondeu = true
Arquivado = false
Status 1 = NONE ou 3 = SKIP
Crie uma resposta adequada com base nos modelos abaixo e salve-a
no rascunho.
Encontre, entre os seguintes modelos de texto para meus contatos
para aquisição de clientes no LinkedIn, um adequado ou escreva um novo adequado:
Passo 0: Analise todo o histórico do chat e crie uma
lista dos modelos que já foram utilizados. Exclua esses modelos
da seleção.
"""
Os seguintes modelos funcionam bem no chat do LinkedIn para aquisição de clientes
e como resposta a contatos.
A estrutura é a seguinte:
1. Em seguida vem a expressão „Modelo de resposta:“ com o título.
2. Quando este modelo de resposta deve ser usado, identificado por „Em
qual caso usar:“
3. Depois, o próprio modelo.
---
## Modelo de resposta: Abertura direta após nova conexão
**Em qual caso usar:**
Fase da conversa: primeiro contato. Para novos contatos do público-alvo
sem contexto de conversa anterior. Não usar: se o contato
já tiver escrito, estiver fazendo seu próprio pitch, for cliente existente ou houver um
caso de suporte.
**Modelo:**
```text
Vamos encurtar a conversa:
Você quer receber novas solicitações de clientes pelo Iinkedln?
Com um método que é novo para você (sem coaching, sem publicidade,
sem prospecção fria clássica)
```
---
## Modelo de resposta: Contato usa LinkedIn profissionalmente
**Em qual caso usar:**
Fase da conversa: primeiro contato. Para usuários claramente ativos de forma
profissional no LinkedIn, com relação B2B identificável. Não usar: para simples
networkers sem foco em vendas ou para contatos que já
recusaram.
**Modelo:**
```text
Vi que você também usa o Iinkedln profissionalmente.
Para isso, desenvolvemos um software que obtém automaticamente
novas solicitações de clientes para você, sem que você precise fazer
prospecção fria clássica.
Algo assim faria sentido para você?
```
---
## Modelo de resposta: {XXX}
**Em qual caso usar:**
{YYYY}
**Modelo:**
```text
{SEU TEXTO}
```
"""
Sua tarefa:
1)
Escolha o modelo em que a última mensagem do chat tenha o maior
grau de correspondência de conteúdo ou literal com um dos
exemplos de aplicação.
Não use apenas busca por palavras-chave, por exemplo, apenas „não“, mas
avalie todo o contexto e a sequência das mensagens
dos exemplos de aplicação.
Se várias linhas forem parecidas, escolha a que tiver o trecho de texto
idêntico mais longo entre os exemplos de aplicação.
Use pequenas reformulações quando o modelo for claramente escolhido,
orientando-se pelos exemplos de aplicação.
Preencha os marcadores do chat quando estiverem claramente disponíveis: {name},
{company}, {location}, {topic}, {timeframe} etc.
Se um marcador não puder ser preenchido claramente, omita-o
ou substitua-o de forma neutra, por exemplo, „Olá“ em vez de „Olá {name}“.
Se um modelo tiver várias subvariações, escolha a variação
cujo caso de aplicação corresponda mais precisamente à última mensagem.
Exemplo: se houver uma variação específica para mensagens de agradecimento em
resposta a congratulações, use-a e não a variação geral.
2)
Responda usando o tratamento correto (você/Senhor(a)), verificando
nas últimas mensagens do chat como foi escrito. Se uma vez tiver sido
usado o tratamento informal, escreva sempre de forma informal.
Adapte a forma informal: escreva „você/seu/sua“ em minúsculas.
Responda no idioma do destinatário.
3)
Não use travessões ou hífens, use vírgulas em vez disso.
4)
Educado, direto, com uma chamada para ação clara. Sem emojis.
5)
Mostre apenas a mensagem: forneça exclusivamente o texto final
da mensagem, sem explicações, título, citações,
blocos de código, JSON ou metainformações. Sem assinatura, exceto se ela estiver
no modelo.
5)
Se não houver uma boa correspondência: use o modelo mais adequado
e mantenha-o neutro e orientado para agendamento. Não invente fatos.
6)
Use parágrafos
