En resumen: Un servidor MCP es un programa que proporciona a una IA como Claude o ChatGPT herramientas y datos de otra aplicación. Habla el Model Context Protocol, un estándar abierto que Anthropic presentó en noviembre de 2024. Esto permite a la IA consultar leads o crear audiencias objetivo, en lugar de limitarse a redactar texto.
Actualización: noviembre de 2026. Este artículo explica el concepto para personas de ventas y recruiting, sin requerir conocimientos de programación. Si quieres saber si deberías controlar LinkedIn con un agente de navegador IA, consulta el artículo ChatGPT o Claude como bot de LinkedIn. La página de producto del servidor de CompLeadly la encuentras en REST API y servidor MCP gratuito puede ayudarte.
¿Qué es un servidor MCP?
MCP son las siglas de Model Context Protocol. La página oficial del proyecto lo describe como un estándar de código abierto que conecta aplicaciones de IA con sistemas externos, y lo compara con un conector USB-C: un único enchufe en lugar de un cable distinto para cada dispositivo. Un servidor MCP es el lado de esta conexión que ofrece algo. Le indica a la IA qué herramientas existen, qué hacen y qué datos necesitan.
Sin este estándar, cada proveedor de IA tendría que construir su propia integración para cada software. Con MCP, el fabricante de un software construye el servidor una sola vez, y cualquier aplicación de IA que hable el protocolo puede utilizarlo. Según modelcontextprotocol.io, entre los que ya lo soportan están Claude, ChatGPT, Visual Studio Code y Cursor.
Dos fechas para situarlo. Anthropic publicó MCP el 25 de noviembre de 2024 como estándar abierto. El 9 de diciembre de 2025, Anthropic transfirió el protocolo a la Agentic AI Foundation, un fondo bajo el paraguas de la Linux Foundation cofundado por Anthropic, Block y OpenAI. En ese mismo comunicado, Anthropic menciona más de 10.000 servidores MCP públicos activos y más de 97 millones de descargas del SDK al mes. Estos son datos del fabricante con fecha de diciembre de 2025.
Host, cliente y servidor: ¿quién hace qué?
La especificación distingue tres roles. Los términos suenan técnicos, pero el principio es sencillo.
Rol | Qué es | Ejemplo |
|---|---|---|
Host | La aplicación de IA con la que trabajas | Claude Desktop, Claude.ai, ChatGPT, Visual Studio Code |
Cliente | La conexión dentro del host hacia exactamente un servidor. El host crea un cliente independiente para cada servidor. | Se crea automáticamente en cuanto añades un conector |
Servidor | El programa que proporciona herramientas, datos y plantillas | El servidor MCP de CompLeadly, un servidor para Google Drive o GitHub |
Un ejemplo del día a día en ventas: escribes en Claude «¿Cuál de mis audiencias objetivo tiene la mejor tasa de aceptación de solicitudes de conexión?». Claude es el host. A través del cliente, Claude consulta al servidor de CompLeadly qué herramientas hay disponibles, selecciona la adecuada y la ejecuta. El servidor obtiene los datos de tu cuenta y los devuelve. Claude formula la respuesta a partir de ellos, y tú te ahorras el recorrido por tres menús.
Servidores locales y remotos
Un servidor local se ejecuta en tu propio equipo y se comunica con la aplicación de IA directamente mediante la conexión STDIO. Lo utilizan principalmente desarrolladores, por ejemplo para acceder a archivos en el disco duro. Un servidor remoto se ejecuta en internet y se accede a él mediante Streamable HTTP. Según la especificación, son posibles métodos de autenticación habituales como Bearer Token; se recomienda OAuth.
En ventas y recruiting trabajarás habitualmente con un servidor remoto. Solo necesitas una URL de servidor y unas credenciales de acceso, no instalas nada y puedes usar el mismo servidor en varias aplicaciones de IA. Según la ayuda de Anthropic, Claude se conecta a los servidores remotos desde la nube de Anthropic, no desde tu dispositivo.
Qué ofrece un servidor MCP: tools, recursos y prompts
Según la especificación, un servidor puede ofrecer tres tipos de componentes. Para el trabajo en ventas, los tools son los más importantes.
- Tools (herramientas): Funciones que la IA puede invocar para hacer algo. La especificación menciona como ejemplos operaciones con archivos, llamadas a APIs y consultas a bases de datos. En ventas esto significa: listar leads, crear una audiencia objetivo, analizar estadísticas.
- Recursos: Fuentes de datos que aportan contexto a la IA, como contenidos de archivos o conjuntos de datos.
- Prompts: Plantillas reutilizables que estructuran una conversación con el modelo de lenguaje.
Técnicamente funciona así: el cliente consulta con el comando tools/list qué herramientas conoce el servidor. Cada herramienta tiene un nombre, una descripción en texto claro y una lista de campos. Si una herramienta encaja con tu solicitud, la IA la ejecuta con tools/call y rellena los campos. Los mensajes siguen el formato JSON-RPC 2.0. No necesitas recordar esto. Lo importante es que la IA lee las descripciones y decide, en función de tu solicitud, qué herramienta utilizar.
De aquí se desprende una regla práctica: cuanto más concreto seas sobre lo que quieres, más fácil le resultará a la IA elegir la herramienta correcta. «Muéstrame los leads de mi audiencia objetivo Directores Generales del sector industrial» llega antes al resultado que «¿Qué hay de nuevo?».
MCP, REST API o agente de navegador: las diferencias
MCP se confunde a menudo con una API. Ambos conectan software, pero el destinatario es distinto. Una REST API se dirige al código: un desarrollador o una plataforma como Zapier llama a endpoints fijos en un orden fijo. Un servidor MCP se dirige a una IA, que decide por sí misma qué herramienta necesita y cuándo. Un agente de navegador, en cambio, navega por páginas web como si lo hiciera una persona.
Enfoque | Quién controla | Ideal para | Qué necesitas |
|---|---|---|---|
REST API | Código o plataforma no-code según un flujo fijo | Sincronización con CRM, flujos de datos recurrentes | Un token de API y alguien que construya el flujo, por ejemplo en Make, n8n o Zapier |
Servidor MCP | Aplicación de IA, dirigida por tu solicitud en lenguaje natural | Preguntas a tus datos, tareas que cada vez tienen un aspecto ligeramente diferente | URL del servidor y token o inicio de sesión OAuth |
Agente de navegador | IA que maneja una interfaz web | Páginas sin interfaz | Extensión de navegador o navegador con IA |
Cómo está estructurada la interfaz oficial de LinkedIn y quién tiene acceso se explica en la guía de la API de LinkedIn. Lo que implica en esfuerzo usar un agente de navegador para el trabajo diario en LinkedIn lo analiza el artículo sobre crear un bot de LinkedIn propio. CompLeadly ofrece ambas interfaces: el servidor MCP para tu IA y una REST API para desarrolladores y herramientas no-code. Cómo generar un token para ello lo muestra la guía del token de API. Más integraciones las encuentras en Integraciones gratuito puede ayudarte.
Cómo usan un servidor MCP ventas, recruiting y candidatos
La utilidad depende de las herramientas que ofrece el servidor. Los siguientes ejemplos se basan en el servidor de CompLeadly, porque allí cada función se puede verificar en el código. Un servidor MCP no reemplaza una estrategia. Te ahorra el trabajo de clics entre pregunta y respuesta.
Ventas: audiencias, leads y métricas por chat
En ventas, la IA te quita más trabajo cuando trabaja con tus datos reales del pipeline. Con el servidor de CompLeadly, construye a partir de los filtros indicados un enlace de búsqueda para la búsqueda de personas en LinkedIn o Sales Navigator y crea una audiencia a partir de él. Además, lista leads y su evolución, analiza la tasa de aceptación de solicitudes de conexión por audiencia y resume métricas por día, semana o mes. Una solicitud típica es: «Crea un enlace de Sales Navigator para directores generales del sector de maquinaria en Baviera y guárdalo como audiencia.» Cómo está estructurada una audiencia en CompLeadly lo muestra la guía crear una audiencia en LinkedIn gratuito puede ayudarte.
Sobre el plan: el servidor MCP está disponible en todos los planes, incluida la versión gratuita. Lo que ocurre después en LinkedIn depende de tu plan. En la versión gratuita, las funciones básicas se ejecutan como pasos individuales con límite diario, por ejemplo 2 solicitudes de conexión al día. Los flujos de trabajo completos y los calendarios recurrentes están disponibles a partir del plan Basic. Cómo lo configuran los equipos se explica en CompLeadly para equipos de ventas, en el artículo automatizar el outreach en LinkedIn y en IA en ventas. Si primero quieres definir mejor tu audiencia, el generador de ICP gratuito puede ayudarte.
Recruiting: encontrar candidatos y preparar conversaciones
En recruiting, la IA trabaja con los mismos bloques. Como fuente de una audiencia, CompLeadly usa además de la búsqueda de personas en LinkedIn también búsquedas, pipelines y búsquedas guardadas de LinkedIn Recruiter, si usas Recruiter. La IA puede añadir perfiles individuales a una audiencia, mostrar la evolución de un candidato y preparar borradores de respuesta para conversaciones activas de Smart Chat. Una solicitud como «¿Cuántos candidatos de la audiencia Desarrolladores Java Múnich han aceptado la conexión?» te da el número sin necesidad de exportar una lista.
Smart Chat es un paquete independiente que se contrata por separado y, según la página de precios, se puede usar sin plan base. Plantillas para el primer mensaje las encuentras en mensajes de recruiting en LinkedIn, el proceso de una búsqueda en active sourcing en LinkedIn y las funciones para equipos de RRHH en CompLeadly para recruiters gratuito puede ayudarte.
Candidatos: contactar directamente con recruiters y hiring managers
También quien busca trabajo puede usar un servidor MCP, siempre que el objetivo esté claro. Un ejemplo: buscas en LinkedIn personas con el término «hiring» en tu área profesional, copias el enlace de la lista de resultados y dejas que la IA cree una audiencia a partir de él. Después te muestra cuántas de tus solicitudes fueron aceptadas y te ayuda a redactar el primer mensaje. En la versión gratuita, 2 solicitudes de conexión y 10 mensajes a contactos de 1.er grado al día son suficientes para una lista corta de empleadores deseados. Cómo funciona la búsqueda con «hiring» se explica en la guía de búsqueda de hiring. Si además deberías activar Open to Work lo aclara Open to Work en LinkedIn gratuito puede ayudarte.
Plantilla: solicitudes para copiar
Estas solicitudes se adaptan a las herramientas que ofrece el servidor de CompLeadly. Sustituye los marcadores entre corchetes.
- «Lista mis audiencias e indícame la tasa de aceptación de solicitudes de conexión de cada una.»
- «Crea un enlace de búsqueda en Sales Navigator para [cargo] en [sector] y [región]. Dime qué filtros no has podido asignar.»
- «Resume mis métricas de LinkedIn de las últimas cuatro semanas por semana.»
- «Muéstrame la evolución de [nombre]: visitas, acciones y en qué flujo de trabajo.»
- «Lee mis conversaciones abiertas de Smart Chat y redacta borradores de respuesta. No envíes nada.»
- «Busca en la base de conocimiento de CompLeadly cómo crear una audiencia a partir de una búsqueda en Sales Navigator.»
Conectar el servidor MCP con Claude o ChatGPT
El proceso es similar en las principales aplicaciones de IA: introduce la URL del servidor, inicia sesión y prueba. Los nombres de los menús varían según la aplicación y el idioma.
Claude
Según la ayuda de Anthropic, añades un conector propio en Customize > Connectors, haces clic en «+ Add» y eliges «Add custom connector». Allí introduces un nombre y la URL del servidor. Los conectores propios están disponibles en los planes de Claude Free, Pro, Max, Ultra, Team y Enterprise. En Free es posible exactamente un conector propio. En organizaciones Team y Enterprise, un Owner crea el conector en la configuración de la organización. Los pasos para CompLeadly los explica la guía conectar Claude con CompLeadly gratuito puede ayudarte.
ChatGPT
ChatGPT también se conecta a servidores MCP remotos mediante una URL de servidor. Con el servidor de CompLeadly, la autenticación se realiza por OAuth, es decir, con tu cuenta de CompLeadly en lugar de un token copiado. OpenAI determina qué planes de ChatGPT permiten conectores propios. Compruébalo en tu configuración de ChatGPT. Los pasos detallados están en la guía Configurar el acceso a ChatGPT gratuito puede ayudarte.
Claude Code, Cursor y otros
Para otras aplicaciones, CompLeadly muestra guías propias en la configuración, entre ellas para Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Visual Studio Code y Windsurf. Para Claude Code basta un único comando que registra el servidor por HTTP con tu token. Otros clientes los conectas mediante Streamable HTTP con un Bearer Token. Puedes ver el resumen en la guía Configurar el acceso MCP gratuito puede ayudarte.
Lista de verificación para la primera conexión
- Copia la URL del servidor en la aplicación que quieres conectar.
- Genera un token y guárdalo de inmediato en tu gestor de contraseñas, si la aplicación solo lo muestra una vez. Con OAuth, en su lugar inicias sesión con tu cuenta.
- Crea un conector propio en el cliente de IA con nombre y URL del servidor.
- Empieza con una consulta de solo lectura, por ejemplo: «Lista mis públicos objetivo».
- Lee las solicitudes de aprobación del cliente antes de confirmar una herramienta que realice cambios.
- Crea un token distinto para cada cliente, así podrás revocar accesos individuales más adelante.
El servidor MCP de CompLeadly: alcance, plan y configuración
El servidor de CompLeadly da a tu IA acceso a tu propia cuenta de CompLeadly, con más de 80 herramientas. Cada llamada está limitada a tu cuenta. El servidor obtiene la identificación de usuario de tu acceso, no de lo que la IA le envía.
Área | Qué hace la IA con ello |
|---|---|
Leads | Buscar, crear y actualizar leads, consultar historial y seguimientos |
Públicos objetivo | Crear y leer enlaces de búsqueda para LinkedIn y Sales Navigator, crear públicos objetivo, importar perfiles, analizar tasas de aceptación |
Workflows y programaciones | Crear workflows, añadir y modificar pasos, gestionar programaciones |
Smart Chat y Smart Comment | Leer conversaciones y comentarios, gestionar borradores y la guía de Smart Chat |
Estadísticas | Resumir métricas por día, semana, mes o año |
Categorías, lista de bloqueo, webhooks | Organizar leads, gestionar entradas de la lista de bloqueo, crear webhooks para otros sistemas |
Base de conocimiento | Buscar y leer artículos de ayuda |
El servidor está disponible en todos los planes, incluida la versión gratuita, sin coste adicional. Lo que la IA puede desencadenar en LinkedIn depende de tu plan. En Free, las funciones básicas se ejecutan como pasos individuales con límite diario. Los workflows completos y las programaciones recurrentes están disponibles a partir de Basic por 29,99 € al mes o 24,99 € con pago anual. Premium cuesta 59,99 € (49,99 €), Premium Plus 99,99 € (79,99 €), todos los precios son netos, vigentes desde noviembre de 2026. El resumen actualizado está en Precios y lo que hacen las funciones individuales en Funciones gratuito puede ayudarte.
Para el envío existe una protección en el código: si la IA pone en modo envío una entrada existente de Smart Chat o Smart Comment, la llamada debe incluir una confirmación explícita; de lo contrario, el servidor la rechaza. Lo más claro es dejar que la IA guarde las respuestas solo como borrador. CompLeadly no envía borradores. La guía Redactar respuestas de Smart Chat con IA muestra cómo hacer que la IA proponga respuestas que tú revisas antes de enviar. Para integraciones con CRM existe la guía Configurar webhooks en CompLeadly gratuito puede ayudarte.
Cómo configurar el acceso
En la aplicación de CompLeadly, dentro de la configuración, encontrarás la sección «Conectar tu IA (MCP)». Ahí aparece la URL del servidor, y con «Nuevo token» creas un acceso personal. La fecha de expiración es opcional. Si dejas el campo vacío, el token no expira nunca. El token se muestra una única vez. CompLeadly lo almacena como hash, es decir, no en texto plano, y puedes revocarlo en cualquier momento. Las conexiones por OAuth aparecen en la misma vista. En esta sección también se encuentra la guía de Smart Chat, donde tu asistente de IA guarda las reglas y plantillas para tus borradores de respuesta.
Trabajar con cuidado con un servidor MCP
Un servidor MCP da a una IA capacidad de acción real sobre tus datos. Unos pocos hábitos mantienen todo bajo control.
- Trata el token como una contraseña: no lo copies en chats, tickets ni documentos compartidos. La propia aplicación lo advierte: quien tenga el token puede acceder a tus datos de CompLeadly.
- Un token por aplicación: así puedes revocar el acceso de Cursor sin tener que volver a configurar Claude. Ponle a cada token un nombre que identifique el cliente.
- Establece una fecha de expiración si solo necesitas el acceso para un proyecto o una prueba.
- Lee las aprobaciones: Anthropic recomienda en la ayuda de Claude revisar con cuidado las aprobaciones de herramientas. Antes de confirmar, comprueba qué herramienta va a ejecutarse y con qué datos.
- Conecta solo servidores de proveedores que conozcas: un servidor recibe todo lo que la IA le transmite. Por eso, conecta servidores de proveedores cuyo producto ya usas.
Cómo protege CompLeadly los accesos y los datos se describe en la página Seguridad. Qué otras herramientas de IA pueden ayudarte con LinkedIn se compara en el artículo Herramientas de IA para LinkedIn gratuito puede ayudarte.
Tu primera prueba con el servidor de CompLeadly
La forma más rápida de entender MCP es probarlo con tus propios datos. Descarga CompLeadly desde la página de descarga y prueba Premium durante 10 días sin introducir datos de pago. La prueba termina automáticamente; después seguirás usando la versión Free con funciones básicas y límite diario. El servidor MCP puedes conectarlo en ambas fases. La comparativa de todos los planes está en Precios gratuito puede ayudarte.
Preguntas frecuentes: servidor MCP
¿Cuál es la diferencia entre MCP y una API?
Una API está diseñada para código que llama a endpoints fijos en un orden determinado. MCP es un estándar que permite a una aplicación de IA descubrir por sí misma qué herramientas ofrece un servidor y llamarlas según tu solicitud. El servidor de CompLeadly, por ejemplo, llama internamente a la API de CompLeadly.
¿Necesitas conocimientos de programación para usar un servidor MCP?
Para un servidor remoto, no. Solo tienes que introducir una URL de servidor en Claude o ChatGPT e iniciar sesión con un token o mediante OAuth. Los conocimientos de programación solo son necesarios si quieres crear tu propio servidor.
¿Funciona MCP también con ChatGPT?
Sí. Según la página oficial de MCP, ChatGPT es compatible con el estándar. Puedes conectar el servidor de CompLeadly en ChatGPT mediante inicio de sesión OAuth. OpenAI determina qué planes de ChatGPT permiten conectores propios.
¿Cuánto cuesta el servidor MCP de CompLeadly?
Nada adicional. El servidor está incluido en todos los planes, incluido el gratuito. Lo que la IA puede activar en LinkedIn depende de tu plan: funciones básicas como pasos individuales con límite diario en Free, flujos de trabajo completos y programaciones recurrentes desde Basic.
¿Cómo te aseguras de que la IA no envíe ningún mensaje sin tu aprobación?
Haz que la IA guarde las respuestas solo como borrador. CompLeadly no envía borradores. Si la IA pone en modo de envío una entrada de Smart Chat o un Smart Comment existente, el servidor de CompLeadly exige una confirmación explícita en la llamada. A esto se suman las confirmaciones de tu cliente de IA, como en Claude. Léelas antes de permitir una herramienta que escriba.
¿Es MCP un estándar de Anthropic?
Anthropic publicó MCP en noviembre de 2024 y lo transfirió en diciembre de 2025 a la Agentic AI Foundation, un fondo bajo el paraguas de la Linux Foundation. Sus fundadores son Anthropic, Block y OpenAI.
